Web Crawling : Définition, Outils, Conseils, FAQ (Guide Complet 2023)

Vous désirez simplifier l’exploration du contenu en ligne et accéder rapidement à une richesse d’informations ? Vous êtes au bon endroit ! Dans ce texte, nous vous offrons un guide exhaustif du web crawling, une méthode indispensable pour rassembler des données sur Internet de façon efficace et organisée.

Le web crawling en #Short

Définition : Le processus automatisé consistant à explorer Internet en vue de rassembler des informations à partir des sites web.

Les étapes :

1. Définir l’objectif du crawl.

2. Choisir et configurer l’outil de web crawling.

3. Sélectionner les paramètres de crawl.

4. Lancer le crawl et collecter les données.

5. Entreposer les données collectées et les analyser.

Outils : Parmi les outils disponibles : Scrapy, Beautiful Soup, Selenium, Apify, Heritrix, Puppeeter, Crawly, ParseHub, Octoparse, Webharvy, etc.

Avis de non-responsabilité : Il est essentiel de conduire le web crawling conformément aux règles d’éthique et au respect de la vie privée, en évitant tout usage abusif ou toute infraction aux politiques des sites web visités.

Définition : Qu’est-ce que le web crawling ?

Le web crawling, également appelé spidering, représente un processus automatisé qui explore Internet dans le but de rassembler des informations provenant des sites web.

C’est une technique fondamentale dans le domaine de l’exploration et de l’analyse des données en ligne.

Le web crawling joue un rôle crucial pour les moteurs de recherche tels que Google, Bing et Yahoo, en leur permettant de découvrir et d’indexer d’innombrables pages web à travers le globe. Ces moteurs de recherche utilisent des robots, souvent nommés « spiders » ou « crawlers », pour suivre les liens hypertextes entre les pages et collecter des données relatives au contenu et à la structure des sites web.

Les 3 principales caractéristiques du web crawling

Automatisation : Le web crawling se déroule entièrement de manière automatisée, faisant appel à des algorithmes pour naviguer à travers les sites web. Les robots de crawling sont configurés pour suivre les liens hypertextes et rassembler des informations sans nécessiter d’intervention humaine directe. Cette approche permet une exploration rapide et efficace d’un vaste volume de pages web.

Profondeur de crawl : Le web crawling peut être configuré pour déterminer jusqu’à quelle profondeur les robots doivent explorer les liens. Par exemple, un crawl de surface peut se restreindre aux pages d’accueil, tandis qu’un crawl en profondeur peut parcourir l’intégralité des pages interconnectées avec les pages d’accueil. Cette souplesse permet d’adapter le processus de crawling selon les besoins spécifiques de collecte d’informations.

Collecte de données : Le web crawling permet d’extraire diverses informations des sites web (texte, images, liens, métadonnées, etc.). Ces données peuvent servir à diverses fins, telles que l’indexation pour les moteurs de recherche, la surveillance de la concurrence, l’analyse de marché ou la recherche académique.

Quelle est l’importance du web crawling dans l’indexation des moteurs de recherche ?

Le rôle du web crawling dans le processus d’indexation des moteurs de recherche est d’une importance capitale. Les moteurs de recherche font appel aux robots de crawling pour découvrir de nouvelles pages web et actualiser leur index. Lorsqu’un robot de crawl visite une page, il analyse son contenu et extrait des informations clés, telles que les mots-clés, les balises HTML, les liens et les médias.

Ces informations recueillies sont ensuite utilisées par les moteurs de recherche pour évaluer la pertinence d’une page en réponse aux requêtes des utilisateurs.

Astuce : Plus un site web est fréquemment visité et mis à jour par les robots de crawl, plus il a de chances d’être affiché dans les résultats de recherche.

Comment fonctionne le web crawling ?

Le processus de web crawling peut être subdivisé en cinq étapes essentielles, garantissant ainsi une collecte méthodique et efficace de données à partir des sites web.

Étape 1 : Définition de l’objectif du crawl

Avant d’initier un crawl, il revêt une importance capitale de définir avec précision l’objectif de la collecte de données.

Quelques exemples d’objectifs concrets pourraient être :

  • Identifier des mots-clés spécifiques.
  • Explorer un site web en particulier.
  • Amasser des informations en vue d’analyses plus poussées.

La définition de l’objectif servira de guide pour orienter les étapes ultérieures du processus, soulignant ainsi sa pertinence incontestable.

Étape 2 : Sélection et configuration de l’outil web spider

Il existe une multitude d’outils de web crawling, également appelés robots d’indexation ou crawlers, disponibles sur le marché.

Il est primordial de sélectionner celui qui correspond le mieux à vos besoins en termes de fonctionnalités, d‘interface utilisateur et de possibilités de personnalisation, car leurs offres peuvent varier considérablement. Nous examinerons plus en détail ces divers outils par la suite.

Une fois l’outil choisi, il doit être configuré en définissant les paramètres appropriés, tels que le comportement du robot et l’utilisation des cookies, entre autres.

Étape 3 : Choix des paramètres de crawl

Avant de mettre en marche le crawl, il est impératif de définir les paramètres spécifiques pour le processus. Si vous trouvez cela déroutant, voici des éclaircissements plus détaillés sur les paramètres à prendre en compte :

  • La profondeur du crawl, qui détermine combien de niveaux de liens seront explorés.
  • La vitesse du crawl pour éviter de surcharger les sites web.
  • La gestion des URL canoniques et des paramètres de session.

Si vos premiers choix ne sont pas idéaux, pas d’inquiétude, car ces paramètres peuvent être ajustés progressivement au cours du processus.

Étape 4 : Démarrage du crawl et collecte des données

Une fois que tous les paramètres ont été mis en place, le lancement du crawl peut être enclenché.

Le robot de crawling commence alors à naviguer parmi les pages web en suivant les liens hypertextes. Il récupère le contenu de chaque page visitée, englobant le texte, les images, les liens et autres éléments pertinents.

En ce qui concerne les données recueillies, elles sont généralement archivées dans une base de données ou dans des fichiers en vue d’une utilisation ultérieure.

Étape 5 : Stockage et analyse des données collectées

Une fois que le processus de collecte de données est achevé, les informations recueillies sont sauvegardées en vue d’une analyse ultérieure.

Cependant, comment procéder à cette analyse ?

Tout d’abord, vous pouvez entreprendre l’extraction des informations qui vous paraissent pertinentes. Ensuite, vous pouvez tenter d’identifier des tendances majeures ou des schémas récurrents au sein de ces données. Une fois que cette base est établie, il vous sera possible d’effectuer des comparaisons entre les données provenant de différents sites web.

L’analyse des données recueillies ouvre la voie à l’obtention de précieuses perspectives, destinées à éclairer des prises de décision dans divers domaines, qu’il s’agisse du marketing, de la recherche, de l’optimisation des sites web, et bien plus encore.

Les outils de web crawling les plus populaires (webcrawler)

OutilPopularitéLangageFonctionnalités principalesPrix
Scrapy⭐⭐⭐⭐⭐PythonPrise en charge des requêtes HTTP, extraction de données, utilisation de XPath et CSSGratuit
Beautiful Soup⭐⭐⭐⭐⭐PythonAnalyse et extraction de données à partir de code HTML/XMLGratuit
Selenium⭐⭐⭐⭐⭐Multi-langageAutomatisation de navigateurs, interaction avec les pages webGratuit
Apify⭐⭐⭐⭐Javascript et PythonPlateforme cloud pour le web crawling et l’automatisationDe 0 à 999 $/mois
Heritrix⭐⭐⭐⭐JavaArchivage du web, collecte de pages webGratuit
Puppeteer⭐⭐⭐⭐Node.jsContrôle de navigateur Chrome/Chromium, techniques avancées de web scrapingGratuit
Crawly⭐⭐⭐⭐PythonFramework basé sur Scrapy pour le web crawlingGratuit
ParseHub⭐⭐⭐WebExtraction de données basée sur le cloud, interface visuelle intuitiveDe 0 à 599 $/mois
Octoparse⭐⭐⭐WebPlateforme cloud pour le web scraping, création visuelle simplifiéeDe 0 à 208 $/mois
WebHarvy⭐⭐⭐WindowsExtraction de données via une interface visuelle convivialeDe 129 à 299 $/mois (essai gratuit)

Quelques bonnes pratiques pour un spidering efficace

L’exploitation de données à grande envergure à partir de sites web est désormais une pratique répandue dans les secteurs du marketing numérique et de l’analyse de données.

Cependant, afin de réaliser une collecte de données par crawling efficace et éthique, il est essentiel de se conformer à certaines directives recommandées. Voici quelques exemples.

1. Importance de la planification et de la préparation

Cela a été abordé lors de la présentation des phases de cette procédure, mais il convient de souligner à nouveau qu’avant d’entamer un processus de crawl, une préparation adéquate est primordiale.

En premier lieu, il est essentiel de définir clairement les objectifs de votre crawl. Quelles données cherchez-vous à extraire ? Quelles informations se révèlent pertinentes pour votre analyse ou votre stratégie de marketing ?

Cette étape vous permettra d’identifier les sites web visés, les pages spécifiques à explorer et les informations à collecter.

Par la suite, il est impératif de repérer les politiques d’accès des sites web visés. Certains sites peuvent imposer des restrictions d’entrée ou des directives spécifiques en matière de crawling. Veillez à vous conformer à ces règles afin d’éviter tout conflit juridique ou moral.

2. Gestion de la profondeur de crawl et du délai entre les requêtes

Lors de la réalisation d’un crawl, il est crucial de gérer avec soin la profondeur de crawl ainsi que le délai entre les requêtes (la profondeur de crawl correspond au niveau jusqu’auquel vous souhaitez explorer les pages d’un site web).

Il est essentiel d’établir cette profondeur en considérant vos buts et la structure du site visé, car :

  • Une profondeur excessive peut aboutir à une accumulation de données superflues.
  • Une profondeur insuffisante risque de faire passer à côté des informations pertinentes.

Il est également impératif de respecter le délai préconisé entre les requêtes adressées aux serveurs web. Une émission trop rapide de requêtes pourrait engorger les serveurs, déclenchant ainsi un blocage ou une limitation d’accès.

Il est recommandé de suivre les indications du site web ciblé concernant le délai entre les requêtes, afin de maintenir des relations constructives avec les propriétaires des sites.

3. Respect des règles d’éthique et des politiques de respect de la vie privée

L’éthique constitue une facette essentielle du web crawling. Il est primordial de garantir en permanence le respect des règles instaurées par les sites web en ce qui concerne la confidentialité et la sauvegarde des données.

Si un site web stipule de manière explicite qu’il prohibe le web crawling, il est impératif de respecter cette décision et de rechercher d’autres sources de données.

De plus, il est crucial de s’abstenir d’extraire ou d’emmagasiner des informations confidentielles ou personnelles sans un consentement explicite.

Enfin, veillez à toujours employer des en-têtes HTTP appropriées lors de l’envoi de requêtes, afin de définir de manière précise l’objectif de votre crawl et vos coordonnées. Cela offre la possibilité aux détenteurs des sites web de vous contacter en cas de problèmes ou d’interrogations.

4. Utilisation de la gestion des erreurs et de la reprise de crawl

Des erreurs peuvent surgir durant le processus de web crawling, et celles-ci peuvent découler de divers facteurs tels que des pages indisponibles, des difficultés de connexion ou des erreurs de programmation.

C’est pourquoi, dans cette optique, il est vivement recommandé de mettre en œuvre une stratégie de gestion des erreurs ainsi qu’un système de reprise de crawl afin de faire face à ces situations :

  • Utiliser les codes d’état HTTP pour repérer les pages qui n’ont pas été récupérées correctement et les réserver pour une évaluation ultérieure.
  • Enregistrer les journaux d’erreurs pour appréhender les difficultés rencontrées et prendre les mesures adéquates pour les résoudre.
  • Lors de la reprise d’un crawl après une interruption, veiller à instaurer des mécanismes qui éviteront le retraitement des pages déjà extraites. Cela contribuera à économiser du temps et à optimiser le processus de crawl.

Conseils pour éviter les problèmes juridiques lors du web crawling

Lors de la pratique du web crawling, il est de la plus haute importance de prendre des mesures préventives afin d’éviter des ennuis juridiques découlant de cette activité. Voici quelques recommandations à cet égard.

Tout d’abord, il est impératif de respecter les termes et conditions d’utilisation du site web que vous parcourez. Ces conditions sont généralement consultables via un lien en bas de page ou dans les mentions légales du site. En les observant, vous éviterez de transgresser les règles édictées par le propriétaire du site, réduisant ainsi la probabilité de problèmes juridiques liés à votre démarche de web crawling.

Solliciter une autorisation préalable du propriétaire du site représente également une étape cruciale, en particulier si vous envisagez de recueillir des données sensibles ou d’exploiter le contenu à des fins commerciales. Cette approbation peut être obtenue en entrant en contact avec le propriétaire du site, en expliquant clairement vos intentions, et en recevant son consentement explicite. Cela vous permettra d’établir un climat de confiance et de garantir que votre pratique de web crawling est autorisée et légale.

Bien évidemment, le respect des droits d’auteur et de la propriété intellectuelle constitue un autre aspect fondamental du web crawling. Comme vous le soupçonnez sans doute, reproduire intégralement des contenus protégés par le droit d’auteur sans une autorisation appropriée constitue une violation des droits de propriété intellectuelle. Il est essentiel d’observer les limites du droit d’auteur en utilisant des extraits de contenu de manière légale et en attribuant correctement les sources. Cela permet d’assurer que vous ne portez pas atteinte aux droits des créateurs de contenu et d’être à l’abri d’éventuelles poursuites judiciaires.

Afin d’éviter les problèmes juridiques, il est également recommandé de restreindre la fréquence et l’étendue de votre activité de web crawling. Un nombre excessif de requêtes ou des crawls trop fréquents peuvent surcharger les serveurs du site web. Cette situation pourrait être perçue comme une violation des politiques d’accès et entraîner des perturbations.

De manière prépondérante, respecter la vie privée des utilisateurs est une obligation incontournable lors du web crawling. Si vous collectez des informations personnelles, il est primordial de suivre les lois sur la protection de la vie privée en vigueur dans votre pays ou votre région. Par exemple, le Règlement général sur la protection des données en Union européenne impose des obligations rigoureuses en matière de collecte et de traitement des données personnelles. Il est nécessaire d’obtenir le consentement adéquat des utilisateurs lorsque cela s’impose, et de mettre en place des mesures de sécurité pour préserver les données collectées.

Il est également judicieux d’éviter de parcourir les sites qui sont explicitement restreints ou protégés par des mesures techniques. Certains sites emploient le fichier « robots.txt » pour signaler les sections du site qui ne doivent pas être explorées par le crawling. Ignorer ces instructions peut être interprété comme une infraction aux règles d’accès au site.

À noter : si vous avez des incertitudes concernant la légalité de votre activité de web crawling, il est recommandé de solliciter l’avis d’un avocat spécialisé en droit de l’informatique ou en propriété intellectuelle. Celui-ci sera en mesure de vous prodiguer des conseils juridiques adaptés, en tenant compte des lois et régulations spécifiques à votre pays ou région. De plus, il pourra vous aider à naviguer dans les complexités juridiques liées au web crawling et à prévenir d’éventuels problèmes.

FAQ sur le web crawling

Est-ce que le web crawling est légal ?

La légalité de cette pratique varie en fonction du pays où elle est employée. Dans la majorité des nations, elle est autorisée, pour autant que certains critères soient observés :

1. Observer les droits d’auteur.

2. Adhérer aux conditions d’utilisation des sites.

3. Minimiser l’impact sur les serveurs.

4. Conformer aux règles de confidentialité.

Quelles différences entre le web crawling et le web scraping ?

Le web scraping se réfère au processus précis et ciblé d’extraction de données à partir de pages Web. Cette pratique implique l’utilisation d’outils ou de scripts pour récupérer des informations spécifiques telles que du texte, des images ou des tableaux à partir des pages Web.

Le web scraping est souvent employé pour collecter des volumes de données considérables, avec des objectifs d’analyse, de recherche ou de constitution de bases de données.

Contrairement au web crawling, qui se concentre sur l’indexation complète du contenu d’un site, le web scraping est davantage orienté vers l’extraction sélective et précise de données à partir des pages Web.

Comment appelle-t-on le crawler de Google ?

Le robot d’exploration de Google est nommé Googlebot. Ce mécanisme d’indexation a pour rôle de rassembler des données relatives au contenu, aux liens, aux images et autres éléments présents sur les sites Web, en vue de les incorporer dans l’index de recherche de Google.

Googlebot représente un crawler sophistiqué et complexe, qui suit les liens hypertexte pour naviguer entre les pages Web. Il est conçu pour sonder le Web de manière efficace, en respectant les directives des sites Web et en évitant toute action qui pourrait compromettre les performances ou la sécurité.

Une information utile à noter : Google déploie plusieurs versions et types de crawlers pour des tâches distinctes. On retrouve Googlebot Desktop qui simule une expérience de navigation sur ordinateur, Googlebot Mobile pour émuler une expérience sur mobile, et d’autres crawlers spécialisés destinés à des missions spécifiques, telles que l’extraction de données structurées ou la vérification de la validité des liens.

Recommended For You

About the Author: Mélanie Douchet

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *